numpy.square

numpy.square(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'square'>

返回输入的逐元素平方。

参数：

xarray_like

输入数据。

outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组，可选

结果存储的位置。如果提供，则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

wherearray_like，可选

此条件在输入上进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。

**kwargs**

对于其他仅限关键字的参数，请参阅 ufunc 文档。

返回值：

outndarray 或标量

逐元素 x*x，与 x 的形状和数据类型相同。如果 x 是标量，则它是一个标量。

另请参阅

numpy.linalg.matrix_power

sqrt

power

示例

>>> import numpy as np
>>> np.square([-1j, 1])
array([-1.-0.j,  1.+0.j])