numpy.square#

numpy.square(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'square'>#

返回输入数组的逐元素平方。

参数:

xarray_like: 输入数据。
outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional: 结果存储的位置。如果提供了，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
wherearray_like, optional: 此条件将广播到输入。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，那么其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 有关其他关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回:

outndarray 或标量: 逐元素计算 x*x，结果与 x 的形状和数据类型相同。如果 x 是标量，则结果也是标量。

另请参阅

numpy.linalg.matrix_power
sqrt
power

示例

>>> import numpy as np
>>> np.square([-1j, 1])
array([-1.-0.j,  1.+0.j])