数组对象#

NumPy 提供了一种 N 维数组类型,即 ndarray,它描述了相同类型的一组“项目”。例如,可以使用 N 个整数对这些项目进行索引

所有 ndarray 都是同质的:每个项目占用相同大小的内存块,并且所有块的解释方式完全相同。数组中每个项目的解释方式由一个单独的数据类型对象指定,每个数组都关联一个这样的对象。除了基本类型(整数、浮点数等)之外,数据类型对象还可以表示数据结构。

从数组中提取的项目(例如,通过索引)由一个 Python 对象表示,其类型是 NumPy 中内置的数组标量类型之一。数组标量允许轻松操作更复杂的数据排列。

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概念图,显示了用于描述数组中数据的三个基本对象之间的关系:1) ndarray 本身,2) 描述数组单个固定大小元素布局的数据类型对象,3) 访问数组单个元素时返回的数组标量 Python 对象。#