数组对象#

NumPy 提供了一个 N 维数组类型,即 ndarray,它描述了相同类型的“项目”的集合。可以使用例如 N 个整数对这些项目进行 索引

所有 ndarrays 都是 同质的:每个项目占用相同大小的内存块,并且所有块的解释方式完全相同。数组中每个项目的解释方式由一个单独的 数据类型对象 指定,每个数组都与其中一个相关联。除了基本类型(整数、浮点数等)之外,数据类型对象还可以表示数据结构。

从数组中提取的项目(例如通过索引)由一个 Python 对象表示,该对象的类型是 NumPy 中内置的 数组标量类型 之一。数组标量允许轻松操作更复杂的数据排列。

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概念图,显示用于描述数组中数据的三个基本对象之间的关系:1) ndarray 本身,2) 描述数组单个固定大小元素布局的数据类型对象,3) 访问数组单个元素时返回的数组标量 Python 对象。#