掩码数组操作

常量

ma.MaskType

bool 的别名

创建

从现有数据

ma.masked_array	MaskedArray 的别名
ma.array(data[, dtype, copy, order, mask, ...])	一个可能包含掩码值的数组类。
ma.copy(self, *args, **params) a.copy(order=)	返回数组的副本。
ma.frombuffer(buffer[, dtype, count, ...])	将缓冲区解释为一维数组。
ma.fromfunction(function, shape, **dtype)	通过对每个坐标执行函数来构造数组。
ma.MaskedArray.copy([order])	返回数组的副本。
ma.diagflat	创建一个二维数组，将扁平化的输入作为对角线。

一和零

ma.empty(shape[, dtype, order, device, like])	返回一个新的数组，具有给定的形状和类型，但不初始化条目。
ma.empty_like(prototype[, dtype, order, ...])	返回一个新的数组，其形状和类型与给定数组相同。
ma.masked_all(shape[, dtype])	所有元素都被掩码的空掩码数组。
ma.masked_all_like(arr)	具有现有数组属性的空掩码数组。
ma.ones(shape[, dtype, order])	返回一个新的数组，具有给定的形状和类型，并用 1 填充。
ma.ones_like	返回一个全 1 的数组，其形状和类型与给定数组相同。
ma.zeros(shape[, dtype, order, like])	返回一个新的数组，具有给定的形状和类型，并用 0 填充。
ma.zeros_like	返回一个全 0 的数组，其形状和类型与给定数组相同。

---

检查数组

ma.all(self[, axis, out, keepdims])	如果所有元素均评估为 True，则返回 True。
ma.any(self[, axis, out, keepdims])	如果 a 的任何元素评估为 True，则返回 True。
ma.count(self[, axis, keepdims])	沿给定轴计算数组中未掩码元素的个数。
ma.count_masked(arr[, axis])	计算给定轴上掩码元素的数量。
ma.getmask(a)	返回掩码数组的掩码，或 nomask。
ma.getmaskarray(arr)	返回掩码数组的掩码，或全为 False 的布尔数组。
ma.getdata(a[, subok])	将掩码数组的数据作为 ndarray 返回。
ma.nonzero(self)	返回非零且未掩码元素的索引。
ma.shape(obj)	返回数组的形状。
ma.size(obj[, axis])	返回给定轴上元素的数量。
ma.is_masked(x)	判断输入是否包含掩码值。
ma.is_mask(m)	如果 m 是有效的标准掩码，则返回 True。
ma.isMaskedArray(x)	测试输入是否为 MaskedArray 的实例。
ma.isMA(x)	测试输入是否为 MaskedArray 的实例。
ma.isarray(x)	测试输入是否为 MaskedArray 的实例。
ma.isin(element, test_elements[, ...])	计算 element in test_elements，只在 element 上广播。
ma.in1d(ar1, ar2[, assume_unique, invert])	测试数组的每个元素是否也存在于第二个数组中。
ma.unique(ar1[, return_index, return_inverse])	查找数组的唯一元素。
ma.MaskedArray.all([axis, out, keepdims])	如果所有元素均评估为 True，则返回 True。
ma.MaskedArray.any([axis, out, keepdims])	如果 a 的任何元素评估为 True，则返回 True。
ma.MaskedArray.count([axis, keepdims])	沿给定轴计算数组中未掩码元素的个数。
ma.MaskedArray.nonzero()	返回非零且未掩码元素的索引。
ma.shape(obj)	返回数组的形状。
ma.size(obj[, axis])	返回给定轴上元素的数量。

ma.MaskedArray.data	返回底层数据，作为掩码数组的视图。
ma.MaskedArray.mask	当前掩码。
ma.MaskedArray.recordmask	如果数组没有命名字段，则获取或设置数组的掩码。

---

操作掩码数组

更改形状

ma.ravel(self[, order])	返回 self 的一维版本，作为视图。
ma.reshape(a, new_shape[, order])	返回包含相同数据但具有新形状的数组。
ma.resize(x, new_shape)	返回具有指定大小和形状的新掩码数组。
ma.MaskedArray.flatten([order])	返回数组的副本，折叠成一维。
ma.MaskedArray.ravel([order])	返回 self 的一维版本，作为视图。
ma.MaskedArray.reshape(*s, **kwargs)	为数组赋予新形状，而不更改其数据。
ma.MaskedArray.resize(newshape[, refcheck, ...])

修改轴

ma.swapaxes(self, *args, ...)	返回交换了 axis1 和 axis2 的数组视图。
ma.transpose(a[, axes])	置换数组的维度。
ma.MaskedArray.swapaxes(axis1, axis2)	返回交换了 axis1 和 axis2 的数组视图。
ma.MaskedArray.transpose(*axes)	返回具有转置轴的数组视图。

更改维数

ma.atleast_1d	将输入转换为至少有一维的数组。
ma.atleast_2d	将输入视为至少有两维的数组。
ma.atleast_3d	将输入视为至少有三维的数组。
ma.expand_dims(a, axis)	扩展数组的形状。
ma.squeeze	从 a 中删除长度为一的轴。
ma.MaskedArray.squeeze([axis])	从 a 中删除长度为一的轴。
ma.stack	沿着新轴连接一系列数组。
ma.column_stack	将一维数组作为列堆叠到二维数组中。
ma.concatenate(arrays[, axis])	沿着给定轴连接一系列数组。
ma.dstack	沿着第三轴（深度方向）依次堆叠数组。
ma.hstack	水平（按列）依次堆叠数组。
ma.hsplit	水平（按列）将数组拆分为多个子数组。
ma.mr_	将切片对象转换为沿着第一个轴的连接。
ma.vstack	垂直（按行）依次堆叠数组。

连接数组

ma.concatenate(arrays[, axis])	沿着给定轴连接一系列数组。
ma.stack	沿着新轴连接一系列数组。
ma.vstack	垂直（按行）依次堆叠数组。
ma.hstack	水平（按列）依次堆叠数组。
ma.dstack	沿着第三轴（深度方向）依次堆叠数组。
ma.column_stack	将一维数组作为列堆叠到二维数组中。
ma.append(a, b[, axis])	在数组末尾追加值。

---

掩码操作

创建掩码

ma.make_mask(m[, copy, shrink, dtype])	从数组创建布尔掩码。
ma.make_mask_none(newshape[, dtype])	返回给定形状的布尔掩码，填充为 False。
ma.mask_or(m1, m2[, copy, shrink])	使用 logical_or 运算符组合两个掩码。
ma.make_mask_descr(ndtype)	从给定的 dtype 构建 dtype 描述列表。

访问掩码

ma.getmask(a)	返回掩码数组的掩码，或 nomask。
ma.getmaskarray(arr)	返回掩码数组的掩码，或全为 False 的布尔数组。
ma.masked_array.mask	当前掩码。

查找掩码数据

ma.ndenumerate(a[, compressed])	多维索引迭代器。
ma.flatnotmasked_contiguous(a)	在掩码数组中查找连续的未掩码数据。
ma.flatnotmasked_edges(a)	查找第一个和最后一个未掩码值的索引。
ma.notmasked_contiguous(a[, axis])	沿着给定轴在掩码数组中查找连续的未掩码数据。
ma.notmasked_edges(a[, axis])	沿着给定轴查找第一个和最后一个未掩码值的索引。
ma.clump_masked(a)	返回对应于一维数组的掩码块的切片列表。
ma.clump_unmasked(a)	返回对应于一维数组的未掩码块的切片列表。

修改掩码

ma.mask_cols(a[, axis])	掩码包含掩码值的二维数组的列。
ma.mask_or(m1, m2[, copy, shrink])	使用 logical_or 运算符组合两个掩码。
ma.mask_rowcols(a[, axis])	掩码包含掩码值的二维数组的行和/或列。
ma.mask_rows(a[, axis])	掩盖包含掩码值的二维数组的行。
ma.harden_mask(self)	强制掩码变为硬掩码，防止通过赋值取消掩码。
ma.soften_mask(self)	强制掩码变为软掩码（默认），允许通过赋值取消掩码。
ma.MaskedArray.harden_mask()	强制掩码变为硬掩码，防止通过赋值取消掩码。
ma.MaskedArray.soften_mask()	强制掩码变为软掩码（默认），允许通过赋值取消掩码。
ma.MaskedArray.shrink_mask()	尽可能地将掩码缩减为 nomask。
ma.MaskedArray.unshare_mask()	复制掩码并将 sharedmask 标志设置为 False。

---

转换操作

> 转换为掩码数组

ma.asarray(a[, dtype, order])	将输入转换为指定数据类型的掩码数组。
ma.asanyarray(a[, dtype])	将输入转换为掩码数组，保留子类。
ma.fix_invalid(a[, mask, copy, fill_value])	返回使用填充值掩盖并替换无效数据的输入。
ma.masked_equal(x, value[, copy])	掩盖等于给定值的数组。
ma.masked_greater(x, value[, copy])	掩盖大于给定值的数组。
ma.masked_greater_equal(x, value[, copy])	掩盖大于或等于给定值的数组。
ma.masked_inside(x, v1, v2[, copy])	掩盖给定区间内的数组。
ma.masked_invalid(a[, copy])	掩盖出现无效值（NaN 或 inf）的数组。
ma.masked_less(x, value[, copy])	掩盖小于给定值的数组。
ma.masked_less_equal(x, value[, copy])	掩盖小于或等于给定值的数组。
ma.masked_not_equal(x, value[, copy])	掩盖不等于给定值的数组。
ma.masked_object(x, value[, copy, shrink])	掩盖数组 x，其中数据恰好等于 value。
ma.masked_outside(x, v1, v2[, copy])	掩盖给定区间之外的数组。
ma.masked_values(x, value[, rtol, atol, ...])	使用浮点相等性进行掩盖。
ma.masked_where(condition, a[, copy])	掩盖满足条件的数组。

> 转换为 ndarray

ma.compress_cols(a)	抑制包含掩码值的二维数组的整列。
ma.compress_rowcols(x[, axis])	抑制包含掩码值的二维数组的行和/或列。
ma.compress_rows(a)	抑制包含掩码值的二维数组的整行。
ma.compressed(x)	将所有非掩码数据作为一维数组返回。
ma.filled(a[, fill_value])	将输入作为 ndarray 返回，掩码值被替换为 fill_value。
ma.MaskedArray.compressed()	将所有非掩码数据作为一维数组返回。
ma.MaskedArray.filled([fill_value])	返回 self 的副本，其中掩码值被填充为给定值。

> 转换为其他对象

ma.MaskedArray.tofile(fid[, sep, format])	将掩码数组以二进制格式保存到文件。
ma.MaskedArray.tolist([fill_value])	将掩码数组的数据部分作为分层 Python 列表返回。
ma.MaskedArray.torecords()	将掩码数组转换为灵活类型数组。
ma.MaskedArray.tobytes([fill_value, order])	将数组数据作为包含数组中原始字节的字符串返回。

填充掩码数组

ma.common_fill_value(a, b)	如果存在，返回两个掩码数组的公共填充值。
ma.default_fill_value(obj)	返回参数对象的默认填充值。
ma.maximum_fill_value(obj)	返回对象数据类型所能表示的最小值。
ma.minimum_fill_value(obj)	返回对象数据类型所能表示的最大值。
ma.set_fill_value(a, fill_value)	如果 a 是掩码数组，则设置 a 的填充值。
ma.MaskedArray.get_fill_value()	掩码数组的填充值是标量。
ma.MaskedArray.set_fill_value([value])

ma.MaskedArray.fill_value

掩码数组的填充值是标量。

---

掩码数组算术

算术运算

ma.anom(self[, axis, dtype])	计算给定轴上的异常值（与算术平均值的偏差）。
ma.anomalies(self[, axis, dtype])	计算给定轴上的异常值（与算术平均值的偏差）。
ma.average(a[, axis, weights, returned, ...])	返回给定轴上数组的加权平均值。
ma.conjugate(x, /[, out, where, casting, ...])	返回复数共轭，逐元素计算。
ma.corrcoef(x[, y, rowvar, bias, ...])	返回皮尔逊积矩相关系数。
ma.cov(x[, y, rowvar, bias, allow_masked, ddof])	估计协方差矩阵。
ma.cumsum(self[, axis, dtype, out])	返回给定轴上数组元素的累加和。
ma.cumprod(self[, axis, dtype, out])	返回给定轴上数组元素的累乘积。
ma.mean(self[, axis, dtype, out, keepdims])	返回给定轴上数组元素的平均值。
ma.median(a[, axis, out, overwrite_input, ...])	计算指定轴上的中位数。
ma.power(a, b[, third])	返回逐元素地将第一个数组的元素作为底数，第二个数组的元素作为指数进行幂运算的结果。
ma.prod(self[, axis, dtype, out, keepdims])	返回数组元素在给定轴上的乘积。
ma.std(self[, axis, dtype, out, ddof, ...])	返回数组元素在给定轴上的标准差。
ma.sum(self[, axis, dtype, out, keepdims])	返回数组元素在给定轴上的总和。
ma.var(self[, axis, dtype, out, ddof, ...])	计算指定轴上的方差。
ma.MaskedArray.anom([axis, dtype])	计算给定轴上的异常值（与算术平均值的偏差）。
ma.MaskedArray.cumprod([axis, dtype, out])	返回给定轴上数组元素的累乘积。
ma.MaskedArray.cumsum([axis, dtype, out])	返回给定轴上数组元素的累加和。
ma.MaskedArray.mean([axis, dtype, out, keepdims])	返回给定轴上数组元素的平均值。
ma.MaskedArray.prod([axis, dtype, out, keepdims])	返回数组元素在给定轴上的乘积。
ma.MaskedArray.std([axis, dtype, out, ddof, ...])	返回数组元素在给定轴上的标准差。
ma.MaskedArray.sum([axis, dtype, out, keepdims])	返回数组元素在给定轴上的总和。
ma.MaskedArray.var([axis, dtype, out, ddof, ...])	计算指定轴上的方差。

最小值/最大值

ma.argmax(self[, axis, fill_value, out])	返回沿给定轴的最大值的索引数组。
ma.argmin(self[, axis, fill_value, out])	返回沿给定轴的最小值的索引数组。
ma.max(obj[, axis, out, fill_value, keepdims])	返回给定轴上的最大值。
ma.min(obj[, axis, out, fill_value, keepdims])	返回给定轴上的最小值。
ma.ptp(obj[, axis, out, fill_value, keepdims])	返回给定维度上的（最大值 - 最小值）（即峰峰值）。
ma.diff(a, /[, n, axis, prepend, append])	计算给定轴上的第 n 个离散差分。
ma.MaskedArray.argmax([axis, fill_value, ...])	返回沿给定轴的最大值的索引数组。
ma.MaskedArray.argmin([axis, fill_value, ...])	返回沿给定轴的最小值的索引数组。
ma.MaskedArray.max([axis, out, fill_value, ...])	返回给定轴上的最大值。
ma.MaskedArray.min([axis, out, fill_value, ...])	返回给定轴上的最小值。
ma.MaskedArray.ptp([axis, out, fill_value, ...])	返回给定维度上的（最大值 - 最小值）（即峰峰值）。

排序

ma.argsort(a[, axis, kind, order, endwith, ...])	返回一个 ndarray，其中包含沿指定轴对数组排序的索引。
ma.sort(a[, axis, kind, order, endwith, ...])	返回掩码数组的已排序副本。
ma.MaskedArray.argsort([axis, kind, order, ...])	返回一个 ndarray，其中包含沿指定轴对数组排序的索引。
ma.MaskedArray.sort([axis, kind, order, ...])	对数组进行排序（就地操作）。

代数

ma.diag(v[, k])	提取对角线或构造对角线数组。
ma.dot(a, b[, strict, out])	返回两个数组的点积。
ma.identity(n[, dtype])	返回单位矩阵。
ma.inner(a, b, /)	两个数组的内积。
ma.innerproduct(a, b, /)	两个数组的内积。
ma.outer(a, b)	计算两个向量的外积。
ma.outerproduct(a, b)	计算两个向量的外积。
ma.trace(self[, offset, axis1, axis2, ...])	返回数组的对角线上的总和。
ma.transpose(a[, axes])	置换数组的维度。
ma.MaskedArray.trace([offset, axis1, axis2, ...])	返回数组的对角线上的总和。
ma.MaskedArray.transpose(*axes)	返回具有转置轴的数组视图。

多项式拟合

ma.vander(x[, n])	生成范德蒙德矩阵。
ma.polyfit(x, y, deg[, rcond, full, w, cov])	最小二乘多项式拟合。

裁剪和舍入

ma.around	将数组舍入到给定的位数。
ma.clip	裁剪（限制）数组中的值。
ma.round(a[, decimals, out])	返回 a 的副本，舍入到 'decimals' 位。
ma.MaskedArray.clip([min, max, out])	返回一个数组，其值被限制在 [min, max]。
ma.MaskedArray.round([decimals, out])	返回每个元素，舍入到给定的位数。

集合操作

ma.intersect1d(ar1, ar2[, assume_unique])	返回两个数组中共同的唯一元素。
ma.setdiff1d(ar1, ar2[, assume_unique])	具有唯一元素的 1D 数组的集合差。
ma.setxor1d(ar1, ar2[, assume_unique])	具有唯一元素的 1D 数组的集合异或。
ma.union1d(ar1, ar2)	两个数组的并集。

杂项

ma.allequal(a, b[, fill_value])	如果 a 和 b 的所有条目都相等，则返回 True，在其中一个或两个都掩码的情况下使用 fill_value 作为真值。
ma.allclose(a, b[, masked_equal, rtol, atol])	如果两个数组在容差范围内逐元素相等，则返回 True。
ma.amax(a[, axis, out, keepdims, initial, where])	返回数组的最大值或沿轴的最大值。
ma.amin(a[, axis, out, keepdims, initial, where])	返回数组的最小值或沿轴的最小值。
ma.apply_along_axis(func1d, axis, arr, ...)	将函数应用于沿给定轴的 1-D 切片。
ma.apply_over_axes(func, a, axes)	对多个轴重复应用函数。
ma.arange([start,] stop[, step,][, dtype, ...])	在给定间隔内返回均匀间隔的值。
ma.choose(indices, choices[, out, mode])	使用索引数组从选择列表中构造新数组。
ma.compress_nd(x[, axis])	抑制包含掩码值的多个维度的切片。
ma.convolve(a, v[, mode, propagate_mask])	返回两个一维序列的离散线性卷积。
ma.correlate(a, v[, mode, propagate_mask])	两个一维序列的互相关。
ma.ediff1d(arr[, to_end, to_begin])	计算数组中连续元素之间的差异。
ma.flatten_mask(mask)	返回掩码的完全扁平化版本，其中嵌套字段被折叠。
ma.flatten_structured_array(a)	扁平化结构化数组。
ma.fromflex(fxarray)	从合适的灵活类型数组构建掩码数组。
ma.indices(dimensions[, dtype, sparse])	返回表示网格索引的数组。
ma.left_shift(a, n)	将整数的位向左移。
ma.ndim(obj)	返回数组的维数。
ma.put(a, indices, values[, mode])	将存储索引位置设置为相应的 value。
ma.putmask(a, mask, values)	根据条件和输入值更改数组的元素。
ma.right_shift(a, n)	将整数的位向右移。
ma.round_(a[, decimals, out])	返回 a 的副本，舍入到 'decimals' 位。
ma.take(a, indices[, axis, out, mode])
ma.where(condition[, x, y])	返回一个掩码数组，其中元素来自 x 或 y，具体取决于条件。