numpy.ma.fix_invalid#
- ma.fix_invalid(a, mask=np.False_, copy=True, fill_value=None)[source]#
返回具有掩码无效数据并被填充值替换的输入。
- 参数:
- aarray_like
输入数组,一个 (ndarray 的) 子类。
- mask序列,可选
掩码。必须可转换为与 data 形状相同的布尔值数组。True 表示掩码(即无效)数据。
- copy布尔值,可选
是否使用 a 的副本 (True) 还是就地修复 a (False)。默认为 True。
- fill_value标量,可选
用于修复无效数据的值。默认为 None,在这种情况下使用
a.fill_value
。
- 返回值:
- bMaskedArray
具有已修复无效条目的输入数组。
备注
默认情况下执行复制。
示例
>>> import numpy as np >>> x = np.ma.array([1., -1, np.nan, np.inf], mask=[1] + [0]*3) >>> x masked_array(data=[--, -1.0, nan, inf], mask=[ True, False, False, False], fill_value=1e+20) >>> np.ma.fix_invalid(x) masked_array(data=[--, -1.0, --, --], mask=[ True, False, True, True], fill_value=1e+20)
>>> fixed = np.ma.fix_invalid(x) >>> fixed.data array([ 1.e+00, -1.e+00, 1.e+20, 1.e+20]) >>> x.data array([ 1., -1., nan, inf])