numpy.ma.masked_outside#

ma.masked_outside(x, v1, v2, copy=True)[source]#

掩盖给定区间之外的数组。

它是 masked_where 的快捷方式，其中 condition 在 x 位于区间 [v1,v2] 之外时为 True (x < v1)|(x > v2)。边界 v1 和 v2 的顺序可以颠倒。

另请参阅

masked_where: 满足条件时进行掩码。

备注

数组 x 预先填充其填充值。

示例

>>> import numpy as np
>>> import numpy.ma as ma
>>> x = [0.31, 1.2, 0.01, 0.2, -0.4, -1.1]
>>> ma.masked_outside(x, -0.3, 0.3)
masked_array(data=[--, --, 0.01, 0.2, --, --],
             mask=[ True,  True, False, False,  True,  True],
       fill_value=1e+20)

v1 和 v2 的顺序无关紧要。

>>> ma.masked_outside(x, 0.3, -0.3)
masked_array(data=[--, --, 0.01, 0.2, --, --],
             mask=[ True,  True, False, False,  True,  True],
       fill_value=1e+20)