numpy.ma.masked_outside#
- ma.masked_outside(x, v1, v2, copy=True)[source]#
在给定区间之外掩盖数组。
对
masked_where
的快捷方式,其中 condition 在 x 位于区间 [v1,v2] 之外(x < v1)|(x > v2) 时为 True。边界 v1 和 v2 可以以任何顺序给出。另见
masked_where
在满足条件的地方进行掩盖。
备注
数组 x 使用其填充值进行预填充。
示例
>>> import numpy as np >>> import numpy.ma as ma >>> x = [0.31, 1.2, 0.01, 0.2, -0.4, -1.1] >>> ma.masked_outside(x, -0.3, 0.3) masked_array(data=[--, --, 0.01, 0.2, --, --], mask=[ True, True, False, False, True, True], fill_value=1e+20)
v1 和 v2 的顺序无关紧要。
>>> ma.masked_outside(x, 0.3, -0.3) masked_array(data=[--, --, 0.01, 0.2, --, --], mask=[ True, True, False, False, True, True], fill_value=1e+20)