numpy.ma.asarray#
- ma.asarray(a, dtype=None, order=None)[source]#
将输入转换为给定数据类型的掩码数组。
如果输入已经是
ndarray
,则不执行复制。如果 a 是MaskedArray
的子类,则返回一个基类MaskedArray
。- 参数:
- aarray_like
输入数据,可以是任何可以转换为掩码数组的形式。这包括列表、元组列表、元组、元组的元组、元组的列表、ndarrays 和掩码数组。
- dtypedtype, 可选
默认情况下,数据类型从输入数据推断。
- order{‘C’, ‘F’}, 可选
是否使用行主序 ('C') 或列主序 ('FORTRAN') 内存表示。默认值为 'C'。
- 返回值:
- outMaskedArray
a 的掩码数组解释。
参见
asanyarray
类似于
asarray
,但保留子类。
示例
>>> import numpy as np >>> x = np.arange(10.).reshape(2, 5) >>> x array([[0., 1., 2., 3., 4.], [5., 6., 7., 8., 9.]]) >>> np.ma.asarray(x) masked_array( data=[[0., 1., 2., 3., 4.], [5., 6., 7., 8., 9.]], mask=False, fill_value=1e+20) >>> type(np.ma.asarray(x)) <class 'numpy.ma.MaskedArray'>