numpy.ma.mask_cols#
- ma.mask_cols(a, axis=<no value>)[source]#
掩码包含掩码值的二维数组的列。
此函数是
mask_rowcols
的快捷方式,其中 axis 等于 1。另请参阅
mask_rowcols
掩码二维数组的行和/或列。
masked_where
掩码满足条件的位置。
示例
>>> import numpy as np >>> a = np.zeros((3, 3), dtype=int) >>> a[1, 1] = 1 >>> a array([[0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 0]]) >>> a = np.ma.masked_equal(a, 1) >>> a masked_array( data=[[0, 0, 0], [0, --, 0], [0, 0, 0]], mask=[[False, False, False], [False, True, False], [False, False, False]], fill_value=1) >>> np.ma.mask_cols(a) masked_array( data=[[0, --, 0], [0, --, 0], [0, --, 0]], mask=[[False, True, False], [False, True, False], [False, True, False]], fill_value=1)