numpy.ma.flatnotmasked_contiguous

ma.flatnotmasked_contiguous(a)

在掩码数组中查找连续的未掩码数据。

参数：

aarray_like

输入数组。

返回值：

slice_listlist

一个排序的 slice 对象（起始索引，结束索引）序列。

1.15.0 版中的更改: 对于完全掩码的数组，现在返回空列表而不是 None

参见

flatnotmasked_edges，notmasked_contiguous，notmasked_edges

clump_masked，clump_unmasked

备注

最多只接受二维数组。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.ma.arange(10)
>>> np.ma.flatnotmasked_contiguous(a)
[slice(0, 10, None)]

>>> mask = (a < 3) | (a > 8) | (a == 5)
>>> a[mask] = np.ma.masked
>>> np.array(a[~a.mask])
array([3, 4, 6, 7, 8])

>>> np.ma.flatnotmasked_contiguous(a)
[slice(3, 5, None), slice(6, 9, None)]
>>> a[:] = np.ma.masked
>>> np.ma.flatnotmasked_contiguous(a)
[]