numpy.ma.where#
- ma.where(condition, x=<no value>, y=<no value>)[source]#
返回一个掩码数组,其中元素来自 x 或 y,具体取决于条件。
注意
当只提供 condition 时,此函数与
nonzero
相同。本文档的其余部分仅涵盖提供所有三个参数的情况。- 参数:
- conditionarray_like, bool
如果为 True,则生成 x,否则生成 y。
- x, yarray_like, 可选
要从中选择的数值。 x、y 和 condition 需要能够广播到某个形状。
- 返回值:
- outMaskedArray
一个掩码数组,其中条件被掩码的元素被
masked
,条件为 True 的元素来自 x,其他元素来自 y。
参见
numpy.where
顶级 NumPy 模块中的等效函数。
nonzero
当省略 x 和 y 时调用的函数
示例
>>> import numpy as np >>> x = np.ma.array(np.arange(9.).reshape(3, 3), mask=[[0, 1, 0], ... [1, 0, 1], ... [0, 1, 0]]) >>> x masked_array( data=[[0.0, --, 2.0], [--, 4.0, --], [6.0, --, 8.0]], mask=[[False, True, False], [ True, False, True], [False, True, False]], fill_value=1e+20) >>> np.ma.where(x > 5, x, -3.1416) masked_array( data=[[-3.1416, --, -3.1416], [--, -3.1416, --], [6.0, --, 8.0]], mask=[[False, True, False], [ True, False, True], [False, True, False]], fill_value=1e+20)