numpy.ma.where#

ma.where(condition, x=<no value>, y=<no value>)[source]#

根据条件返回一个掩码数组，其元素来自 x 或 y。

注意

当仅提供 condition 时，此函数与 nonzero 相同。本文档的其余部分仅涵盖提供了所有三个参数的情况。

参数:

condition类数组, 布尔: 如果为 True，则取 x 的元素，否则取 y 的元素。
x, y类数组, 可选: 要选择的值。x、y 和 condition 需要能够广播到某个形状。

返回:

out掩码数组: 一个掩码数组，其中条件被掩码的地方的元素是masked，condition 为 True 的地方的元素来自 x，其他地方的元素来自 y。

另请参阅

numpy.where: 顶层 NumPy 模块中的等效函数。
nonzero: 当省略 x 和 y 时调用的函数

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.ma.array(np.arange(9.).reshape(3, 3), mask=[[0, 1, 0],
...                                                    [1, 0, 1],
...                                                    [0, 1, 0]])
>>> x
masked_array(
  data=[[0.0, --, 2.0],
        [--, 4.0, --],
        [6.0, --, 8.0]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=1e+20)
>>> np.ma.where(x > 5, x, -3.1416)
masked_array(
  data=[[-3.1416, --, -3.1416],
        [--, -3.1416, --],
        [6.0, --, 8.0]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=1e+20)