numpy.ma.flatnotmasked_edges#
- ma.flatnotmasked_edges(a)[source]#
查找第一个和最后一个未掩码值的索引。
预期为一维
MaskedArray
,如果所有值都被掩码,则返回 None。- 参数:
- aarray_like
输入一维
MaskedArray
- 返回:
- edgesndarray 或 None
数组中第一个和最后一个非掩码值的索引。如果所有值都被掩码,则返回 None。
备注
只接受一维数组。
示例
>>> import numpy as np >>> a = np.ma.arange(10) >>> np.ma.flatnotmasked_edges(a) array([0, 9])
>>> mask = (a < 3) | (a > 8) | (a == 5) >>> a[mask] = np.ma.masked >>> np.array(a[~a.mask]) array([3, 4, 6, 7, 8])
>>> np.ma.flatnotmasked_edges(a) array([3, 8])
>>> a[:] = np.ma.masked >>> print(np.ma.flatnotmasked_edges(a)) None