numpy.ma.flatnotmasked_edges#

ma.flatnotmasked_edges(a)[source]#

查找第一个和最后一个未掩码值的索引。

预期为一维 MaskedArray,如果所有值都被掩码,则返回 None。

参数:
aarray_like

输入一维 MaskedArray

返回:
edgesndarray 或 None

数组中第一个和最后一个非掩码值的索引。如果所有值都被掩码,则返回 None。

备注

只接受一维数组。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.ma.arange(10)
>>> np.ma.flatnotmasked_edges(a)
array([0, 9])
>>> mask = (a < 3) | (a > 8) | (a == 5)
>>> a[mask] = np.ma.masked
>>> np.array(a[~a.mask])
array([3, 4, 6, 7, 8])
>>> np.ma.flatnotmasked_edges(a)
array([3, 8])
>>> a[:] = np.ma.masked
>>> print(np.ma.flatnotmasked_edges(a))
None