numpy.ma.count#
- ma.count(self, axis=None, keepdims=<no value>) = <numpy.ma.core._frommethod object>#
沿给定轴计算数组中未掩码元素的数量。
- 参数:
- axisNone 或 int 或 int 元组,可选
执行计数的轴或轴。默认值 None 会对输入数组的所有维度执行计数。axis 可以为负数,在这种情况下,它从最后一个轴到第一个轴进行计数。
版本 1.10.0 中的新功能。
如果这是一个 int 元组,则计数将在多个轴上执行,而不是像以前那样在一个轴或所有轴上执行。
- keepdimsbool,可选
如果将其设置为 True,则减少的轴将保留在结果中,作为大小为 1 的维度。使用此选项,结果将正确地广播到数组。
- 返回值:
- resultndarray 或标量
一个与输入数组具有相同形状的数组,其中指定轴已移除。如果数组是 0 维数组,或者 axis 为 None,则返回标量。
另请参阅
ma.count_masked
计算数组中或沿给定轴的掩码元素的数量。
示例
>>> import numpy.ma as ma >>> a = ma.arange(6).reshape((2, 3)) >>> a[1, :] = ma.masked >>> a masked_array( data=[[0, 1, 2], [--, --, --]], mask=[[False, False, False], [ True, True, True]], fill_value=999999) >>> a.count() 3
当指定 axis 关键字时,将返回一个适当大小的数组。
>>> a.count(axis=0) array([1, 1, 1]) >>> a.count(axis=1) array([3, 0])