numpy.ma.count#

ma.count(self, axis=None, keepdims=<no value>) = <numpy.ma.core._frommethod object>#

沿给定轴计算数组中未掩码元素的数量。

参数：
axisNone 或 int 或 int 元组，可选

执行计数的轴或轴。默认为 None，对输入数组的所有维度执行计数。axis 可以是负数，在这种情况下，它从最后一个轴到第一个轴进行计数。如果这是一个 int 元组，则在多个轴上执行计数，而不是像以前那样在一个轴或所有轴上执行。

keepdimsbool，可选

如果将其设置为 True，则减少的轴将保留在结果中，大小为 1 的维度。使用此选项，结果将针对数组正确广播。

返回：
resultndarray 或标量

一个与输入数组形状相同的数组，其中指定轴已移除。如果数组是 0 维数组，或者 axis 为 None，则返回标量。

另请参阅

ma.count_masked

计算数组中或沿给定轴的掩码元素的数量。

示例

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = ma.arange(6).reshape((2, 3))
>>> a[1, :] = ma.masked
>>> a
masked_array(
  data=[[0, 1, 2],
        [--, --, --]],
  mask=[[False, False, False],
        [ True,  True,  True]],
  fill_value=999999)
>>> a.count()
3

当指定 axis 关键字时，将返回大小合适的数组。

>>> a.count(axis=0)
array([1, 1, 1])
>>> a.count(axis=1)
array([3, 0])
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