numpy.ma.compressed#

ma.compressed(x)[source]#

返回所有非掩码数据作为一维数组。

此函数等同于调用 ma.MaskedArray 的“compressed”方法，详情请参阅 ma.MaskedArray.compressed。

另请参阅

ma.MaskedArray.compressed: 等效方法。

示例

>>> import numpy as np

创建带有负值被掩码的数组

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([[1, -1, 0], [2, -1, 3], [7, 4, -1]])
>>> masked_x = np.ma.masked_array(x, mask=x < 0)
>>> masked_x
masked_array(
  data=[[1, --, 0],
        [2, --, 3],
        [7, 4, --]],
  mask=[[False,  True, False],
        [False,  True, False],
        [False, False,  True]],
  fill_value=999999)

将掩码数组压缩成一个 1-D 的非掩码值数组

>>> np.ma.compressed(masked_x)
array([1, 0, 2, 3, 7, 4])