numpy.ma.masked_invalid#
- ma.masked_invalid(a, copy=True)[source]#
掩盖数组中出现无效值(NaN 或 inf)的位置。
此函数是
masked_where
的快捷方式,其中 condition = ~(np.isfinite(a))。任何预先存在的掩码都将被保留。仅适用于数据类型为 NaN 或 inf 有意义的数组(即浮点类型),但接受任何类数组对象。另请参阅
masked_where
掩盖满足条件的位置。
示例
>>> import numpy as np >>> import numpy.ma as ma >>> a = np.arange(5, dtype=float) >>> a[2] = np.nan >>> a[3] = np.inf >>> a array([ 0., 1., nan, inf, 4.]) >>> ma.masked_invalid(a) masked_array(data=[0.0, 1.0, --, --, 4.0], mask=[False, False, True, True, False], fill_value=1e+20)