numpy.ma.setxor1d#
- ma.setxor1d(ar1, ar2, assume_unique=False)[source]#
计算具有唯一元素的一维数组的异或集。
输出始终是掩码数组。更多详细信息请参见
numpy.setxor1d
。另请参见
numpy.setxor1d
等效于 ndarray 的函数。
示例
>>> import numpy as np >>> ar1 = np.ma.array([1, 2, 3, 2, 4]) >>> ar2 = np.ma.array([2, 3, 5, 7, 5]) >>> np.ma.setxor1d(ar1, ar2) masked_array(data=[1, 4, 5, 7], mask=False, fill_value=999999)