numpy.ma.setxor1d#
- ma.setxor1d(ar1, ar2, assume_unique=False)[source]#
返回具有唯一元素的一维数组的集合异或。
输出始终为掩码数组。有关更多详细信息,请参阅
numpy.setxor1d
。另请参阅
numpy.setxor1d
ndarray 的等效函数。
示例
>>> import numpy as np >>> ar1 = np.ma.array([1, 2, 3, 2, 4]) >>> ar2 = np.ma.array([2, 3, 5, 7, 5]) >>> np.ma.setxor1d(ar1, ar2) masked_array(data=[1, 4, 5, 7], mask=False, fill_value=999999)