numpy.ma.setxor1d#

ma.setxor1d(ar1, ar2, assume_unique=False)[source]#

计算具有唯一元素的一维数组的集合异或。

输出始终是掩码数组。有关更多详细信息，请参见 numpy.setxor1d。

另请参见

numpy.setxor1d: ndarrays 的等效函数。

示例

>>> import numpy as np
>>> ar1 = np.ma.array([1, 2, 3, 2, 4])
>>> ar2 = np.ma.array([2, 3, 5, 7, 5])
>>> np.ma.setxor1d(ar1, ar2)
masked_array(data=[1, 4, 5, 7],
             mask=False,
       fill_value=999999)