numpy.setxor1d

numpy.setxor1d(ar1, ar2, assume_unique=False)

查找两个数组的集合异或。

返回排序后的唯一值，这些值仅在一个（而不是两个）输入数组中。

参数:

ar1, ar2array_like

输入数组。

assume_uniquebool

如果为 True，则假定输入数组都是唯一的，这可以加快计算速度。默认为 False。

返回:

setxor1dndarray

排序后的 1D 数组，包含仅在一个输入数组中的唯一值。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1, 2, 3, 2, 4])
>>> b = np.array([2, 3, 5, 7, 5])
>>> np.setxor1d(a,b)
array([1, 4, 5, 7])