numpy.setxor1d#
- numpy.setxor1d(ar1, ar2, assume_unique=False)[源代码]#
查找两个数组的集合异或。
返回只存在于其中一个（而非两个）输入数组中的排序后的唯一值。
- 参数:
- ar1, ar2类数组
输入数组。
- assume_unique布尔值
如果为 True，则假设输入数组都是唯一的，这可以加快计算速度。默认为 False。
- 返回:
- setxor1dndarray
输入数组中仅存在一个值的排序后的 1D 唯一值数组。
示例
>>> import numpy as np >>> a = np.array([1, 2, 3, 2, 4]) >>> b = np.array([2, 3, 5, 7, 5]) >>> np.setxor1d(a,b) array([1, 4, 5, 7])