统计#

顺序统计#

ptp(a[, axis, out, keepdims])

沿轴计算值的范围(最大值 - 最小值)。

percentile(a, q[, axis, out, ...])

计算指定轴上数据的第 q 个百分位数。

nanpercentile(a, q[, axis, out, ...])

计算指定轴上数据的第 q 个百分位数,同时忽略 NaN 值。

quantile(a, q[, axis, out, overwrite_input, ...])

计算指定轴上数据的第 q 个分位数。

nanquantile(a, q[, axis, out, ...])

计算指定轴上数据的第 q 个分位数,同时忽略 NaN 值。

平均值和方差#

median(a[, axis, out, overwrite_input, keepdims])

计算指定轴上的中位数。

average(a[, axis, weights, returned, keepdims])

计算指定轴上的加权平均值。

mean(a[, axis, dtype, out, keepdims, where])

计算指定轴上的算术平均值。

std(a[, axis, dtype, out, ddof, keepdims, ...])

计算指定轴上的标准差。

var(a[, axis, dtype, out, ddof, keepdims, ...])

计算指定轴上的方差。

nanmedian(a[, axis, out, overwrite_input, ...])

计算指定轴上的中位数,同时忽略 NaN。

nanmean(a[, axis, dtype, out, keepdims, where])

计算指定轴上的算术平均值,同时忽略 NaN。

nanstd(a[, axis, dtype, out, ddof, ...])

计算指定轴上的标准差,同时忽略 NaN。

nanvar(a[, axis, dtype, out, ddof, ...])

计算指定轴上的方差,同时忽略 NaN。

相关性#

corrcoef(x[, y, rowvar, bias, ddof, dtype])

返回皮尔逊积矩相关系数。

correlate(a, v[, mode])

两个一维序列的互相关。

cov(m[, y, rowvar, bias, ddof, fweights, ...])

根据数据和权重估计协方差矩阵。

直方图#

histogram(a[, bins, range, density, weights])

计算数据集的直方图。

histogram2d(x, y[, bins, range, density, ...])

计算两个数据样本的二维直方图。

histogramdd(sample[, bins, range, density, ...])

计算某些数据的多维直方图。

bincount(x, /[, weights, minlength])

计算非负整数数组中每个值的出现次数。

histogram_bin_edges(a[, bins, range, weights])

用于计算 histogram 函数使用的箱子的边界的函数。

digitize(x, bins[, right])

返回输入数组中每个值所属的箱子的索引。