NumPy 的模块结构

NumPy 有大量的子模块。大多数 NumPy 的常规使用只需要主命名空间和一小部分子模块。其余的要么是特殊用途，要么是利基命名空间。

主命名空间

常规/推荐用于一般用途的用户面向命名空间

• numpy

• numpy.exceptions

• numpy.fft

• numpy.linalg

• numpy.polynomial

• numpy.random

• numpy.strings

• numpy.testing

• numpy.typing

特殊用途命名空间

• numpy.ctypeslib - 使用 ctypes 与 NumPy 对象交互

• numpy.dtypes - dtype 类（通常不会被最终用户直接使用）

• numpy.emath - 具有自动域的数学函数

• numpy.lib - 不适合主命名空间的实用程序和功能

• numpy.rec - 记录数组（在很大程度上已被数据帧库取代）

• numpy.version - 包含更详细的版本信息的微型模块

旧命名空间

对于新代码，尽量不要使用这些命名空间。有更好的替代方案，或者这些代码已弃用或不可靠。

• numpy.char - 旧版字符串功能，仅适用于固定宽度字符串

• numpy.distutils （已弃用） - 构建系统支持

• numpy.f2py - Fortran 绑定生成（通常仅从命令行使用）

• numpy.ma - 掩码数组（不太可靠，需要大修）

• numpy.matlib （待弃用） - 支持 matrix 实例的函数