NumPy 参考# 发行版: 2.2 日期: 2024年12月14日 本参考手册详细介绍了 NumPy 中包含的函数、模块和对象，描述了它们的用途。要学习如何使用 NumPy，请参阅完整文档。 Python API# NumPy 的模块结构 数组对象 N 维数组 (ndarray) 标量 数据类型对象 (dtype) NumPy 中的数据类型提升 迭代数组 标准数组子类 掩码数组 数组接口协议 日期时间和时间增量 通用函数 (ufunc) 按主题分类的例程和对象 常量 数组创建例程 数组操作例程 按位运算 字符串功能 日期时间支持函数 数据类型例程 具有自动域的数学函数 浮点错误处理 异常和警告 (numpy.exceptions) 离散傅里叶变换 (numpy.fft) 函数式编程 输入和输出 索引例程 线性代数 (numpy.linalg) 逻辑函数 掩码数组运算 数学函数 其他例程 多项式 随机采样 (numpy.random) 集合例程 排序、搜索和计数 统计 测试支持 (numpy.testing) 窗口函数 类型化 (numpy.typing) 打包 (numpy.distutils) C API# NumPy C-API Python 类型和 C 结构 系统配置 数据类型 API 数组 API 数组迭代器 API ufunc API 广义通用函数 API NpyString API NumPy 核心数学库 日期时间 API C API 已弃用功能 NumPy 中的内存管理 其他主题# 数组 API 标准兼容性 CPU/SIMD 优化 线程安全 全局配置选项 NumPy 安全性 numpy.distutils 的状态和迁移建议 numpy.distutils 用户指南 NumPy 和 SWIG 致谢# 本手册的大部分内容源自 Travis E. Oliphant 的著作《NumPy 指南》（该书于 2008 年 8 月慷慨地进入公共领域）。许多函数的参考文档由 NumPy 的众多贡献者和开发者撰写。
