系统配置#
在构建 NumPy 时，系统配置相关信息会被记录下来，并可通过 NumPy 的 C API 提供给扩展模块使用。这些信息主要定义在 numpyconfig.h 中（包含于 ndarrayobject.h）。公共符号均以 NPY_* 为前缀。NumPy 还提供了一些函数用于查询当前所用平台的相关信息。
对于私有用途，NumPy 还在其包含目录中构建了一个 config.h 文件。该文件不会被 NumPy 导出（即使用 NumPy C API 的 Python 扩展程序将无法识别这些符号），以避免命名空间污染。
数据类型大小#
NPY_SIZEOF_{CTYPE} 常量已定义，以便预处理器能够获取 sizeof 相关信息。
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NPY_SIZEOF_SHORT#
sizeof(short)
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NPY_SIZEOF_INT#
sizeof(int)
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NPY_SIZEOF_LONG#
sizeof(long)
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NPY_SIZEOF_LONGLONG#
sizeof(longlong)，其中 longlong 在对应平台上进行适当定义。
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NPY_SIZEOF_PY_LONG_LONG#
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NPY_SIZEOF_FLOAT#
sizeof(float)
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NPY_SIZEOF_DOUBLE#
sizeof(double)
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NPY_SIZEOF_LONG_DOUBLE#
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NPY_SIZEOF_LONGDOUBLE#
sizeof(longdouble)
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NPY_SIZEOF_PY_INTPTR_T#
指针
void *以及intptr_t/Py_intptr_t的大小。
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NPY_SIZEOF_INTP#
当前平台上
size_t的大小（sizeof(size_t)）
平台信息#
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NPY_CPU_X86#
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NPY_CPU_AMD64#
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NPY_CPU_IA64#
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NPY_CPU_PPC#
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NPY_CPU_PPC64#
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NPY_CPU_SPARC#
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NPY_CPU_SPARC64#
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NPY_CPU_S390#
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NPY_CPU_PARISC#
平台的 CPU 架构；上述定义中仅会定义一个。
定义在
numpy/npy_cpu.h中
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NPY_LITTLE_ENDIAN#
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NPY_BIG_ENDIAN#
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NPY_BYTE_ORDER#
GNU Libc 的
endian.h宏的可移植替代方案。如果是大端序，NPY_BYTE_ORDER==NPY_BIG_ENDIAN，小端序架构亦同理。定义在
numpy/npy_endian.h中。
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int PyArray_GetEndianness()#
返回当前平台的字节序。结果为
NPY_CPU_BIG、NPY_CPU_LITTLE或NPY_CPU_UNKNOWN_ENDIAN之一。-
NPY_CPU_BIG#
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NPY_CPU_LITTLE#
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NPY_CPU_UNKNOWN_ENDIAN#
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NPY_CPU_BIG#
编译器指令#
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NPY_LIKELY#
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NPY_UNLIKELY#
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NPY_UNUSED#