数据类型例程#

can_cast(from_, to[, casting])

根据转换规则返回数据类型之间是否可以进行转换。

promote_types(type1, type2)

返回大小最小且标量种类最小的数据类型,type1type2 可以安全地转换为该类型。

min_scalar_type(a, /)

对于标量 a,返回可以容纳其值的大小最小且标量种类最小的数据类型。

result_type(*arrays_and_dtypes)

返回将 NumPy 类型提升规则应用于参数后得到的结果类型。

common_type(*arrays)

返回输入数组共有的标量类型。

创建数据类型#

dtype(dtype[, align, copy])

创建一个数据类型对象。

rec.format_parser(formats, names, titles[, ...])

用于将格式、名称、标题描述转换为数据类型的类。

数据类型信息#

finfo(dtype)

浮点类型的机器限制。

iinfo(type)

整数类型的机器限制。

数据类型测试#

isdtype(dtype, kind)

确定提供的 dtype 是否为指定的数据类型 kind

issubdtype(arg1, arg2)

如果第一个参数在类型层次结构中低于或等于第二个参数的类型代码,则返回 True。

其他#

typename(char)

返回给定数据类型代码的描述。

mintypecode(typechars[, typeset, default])

返回可以安全地将给定类型转换为的最小大小类型的字符。