numpy.dtype#

class numpy.dtype(dtype, align=False, copy=False[, metadata])[source]#

创建数据类型对象。

NumPy 数组是同构的，包含由 dtype 对象描述的元素。dtype 对象可以由基本数值类型的不同组合构建。

参数：

dtype: 要转换为数据类型对象的物体。
alignbool，可选: 向字段添加填充以匹配 C 编译器为类似的 C 结构输出的内容。仅当obj是字典或逗号分隔的字符串时，才能为True。如果正在创建结构体 dtype，这也会设置一个粘性对齐标志isalignedstruct。
copybool，可选: 创建数据类型对象的新副本。如果为False，则结果可能只是对内置数据类型对象的引用。
metadatadict，可选: 一个包含 dtype 元数据的可选字典。

参见

result_type

示例

使用数组标量类型

>>> import numpy as np
>>> np.dtype(np.int16)
dtype('int16')

结构化类型，一个字段名为“f1”，包含 int16

>>> np.dtype([('f1', np.int16)])
dtype([('f1', '<i2')])

结构化类型，一个字段名为“f1”，它本身包含一个具有一个字段的结构化类型

>>> np.dtype([('f1', [('f1', np.int16)])])
dtype([('f1', [('f1', '<i2')])])

结构化类型，两个字段：第一个字段包含一个无符号整数，第二个字段包含一个 int32

>>> np.dtype([('f1', np.uint64), ('f2', np.int32)])
dtype([('f1', '<u8'), ('f2', '<i4')])

使用数组协议类型字符串

>>> np.dtype([('a','f8'),('b','S10')])
dtype([('a', '<f8'), ('b', 'S10')])

使用逗号分隔的字段格式。形状为 (2,3)

>>> np.dtype("i4, (2,3)f8")
dtype([('f0', '<i4'), ('f1', '<f8', (2, 3))])

使用元组。int 是一个固定类型，3 是字段的形状。void 是一个灵活类型，这里的大小为 10

>>> np.dtype([('hello',(np.int64,3)),('world',np.void,10)])
dtype([('hello', '<i8', (3,)), ('world', 'V10')])

将int16 分割成 2 个int8，分别称为 x 和 y。0 和 1 是以字节为单位的偏移量

>>> np.dtype((np.int16, {'x':(np.int8,0), 'y':(np.int8,1)}))
dtype((numpy.int16, [('x', 'i1'), ('y', 'i1')]))

使用字典。两个名为“gender”和“age”的字段

>>> np.dtype({'names':['gender','age'], 'formats':['S1',np.uint8]})
dtype([('gender', 'S1'), ('age', 'u1')])

以字节为单位的偏移量，这里为 0 和 25

>>> np.dtype({'surname':('S25',0),'age':(np.uint8,25)})
dtype([('surname', 'S25'), ('age', 'u1')])

属性：

alignment: 根据编译器，此数据类型的所需对齐方式（字节）。
base: 返回子数组的基本元素的 dtype，无论其维度或形状如何。
byteorder: 一个字符，指示此数据类型对象的字节顺序。
char: 21 种不同内置类型的每种类型的唯一字符代码。
descr: 数据类型的__array_interface__描述。
fields: 为此数据类型定义的命名字段的字典，或None。
flags: 描述如何解释此数据类型的位标志。
hasobject: 布尔值，指示此 dtype 是否在任何字段或子 dtype 中包含任何引用计数对象。
isalignedstruct: 布尔值，指示 dtype 是否是维护字段对齐的结构体。
isbuiltin: 整数，指示此 dtype 与内置 dtype 的关系。
isnative: 布尔值，指示此 dtype 的字节顺序是否为平台的本机字节顺序。
itemsize: 此数据类型对象的基本元素大小。
kind: 一个字符代码（'biufcmMOSUV' 之一），标识数据的常规类型。
metadata: 要么为None，要么为元数据的只读字典 (mappingproxy)。
name: 此数据类型的位宽名称。
names: 字段名的有序列表，如果没有任何字段，则为None。
ndim: 如果此数据类型描述子数组，则为子数组的维度数，否则为0。
num: 21 种不同内置类型的每种类型的唯一编号。
shape: 如果此数据类型描述子数组，则为子数组的形状元组，否则为()。
str: 此数据类型对象的数组协议类型字符串。
subdtype: 如果此dtype描述子数组，则为元组(item_dtype, shape)，否则为 None。
type

方法

newbyteorder([new_order])

返回具有不同字节顺序的新 dtype。