numpy.dtype.metadata

属性

dtype.metadata

要么是 None，要么是元数据的只读字典 (mappingproxy)。

元数据字段可以使用数据类型创建时的任何字典进行设置。NumPy 目前没有统一的方法来传播元数据；尽管某些数组操作会保留它，但不能保证其他操作也会保留它。

警告

尽管在某些项目中使用，但此功能长期未记录且支持不佳。元数据传播的某些方面预计将在未来发生变化。

示例

>>> import numpy as np
>>> dt = np.dtype(float, metadata={"key": "value"})
>>> dt.metadata["key"]
'value'
>>> arr = np.array([1, 2, 3], dtype=dt)
>>> arr.dtype.metadata
mappingproxy({'key': 'value'})

具有相同数据类型的数组相加目前会保留元数据

>>> (arr + arr).dtype.metadata
mappingproxy({'key': 'value'})

但是，如果数组具有不同的 dtype 元数据，则可能会丢弃元数据

>>> dt2 = np.dtype(float, metadata={"key2": "value2"})
>>> arr2 = np.array([3, 2, 1], dtype=dt2)
>>> (arr + arr2).dtype.metadata is None
True  # The metadata field is cleared so None is returned