numpy.dtype.metadata#
属性
- dtype.metadata#
为
None或一个只读元数据字典(mappingproxy)。metadata 字段可以在创建数据类型时使用任何字典进行设置。NumPy 目前没有统一的方法来传播 metadata;尽管一些数组操作会保留它,但不能保证其他操作也会如此。
警告
尽管此功能在某些项目中有所使用,但长期以来一直未被记录,并且支持不佳。metadata 传播的某些方面预计将在未来发生变化。
示例
>>> import numpy as np >>> dt = np.dtype(float, metadata={"key": "value"}) >>> dt.metadata["key"] 'value' >>> arr = np.array([1, 2, 3], dtype=dt) >>> arr.dtype.metadata mappingproxy({'key': 'value'})
添加具有相同数据类型的数组目前会保留 metadata
>>> (arr + arr).dtype.metadata mappingproxy({'key': 'value'})
如果数组具有不同的 dtype metadata,则第一个数组的 metadata 生效
>>> dt2 = np.dtype(float, metadata={"key2": "value2"}) >>> arr2 = np.array([3, 2, 1], dtype=dt2) >>> print((arr + arr2).dtype.metadata) {'key': 'value'}