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NumPy 的模块结构
数组对象
N 维数组 (
ndarray
)
标量
数据类型对象 (
dtype
)
numpy.dtype
numpy.dtype.type
numpy.dtype.kind
numpy.dtype.char
numpy.dtype.num
numpy.dtype.str
numpy.dtype.name
numpy.dtype.itemsize
numpy.dtype.byteorder
numpy.dtype.fields
numpy.dtype.names
numpy.dtype.subdtype
numpy.dtype.shape
numpy.dtype.hasobject
numpy.dtype.flags
numpy.dtype.isbuiltin
numpy.dtype.isnative
numpy.dtype.descr
numpy.dtype.alignment
numpy.dtype.base
numpy.dtype.metadata
numpy.dtype.newbyteorder
numpy.dtype.__reduce__
numpy.dtype.__setstate__
numpy.dtype.__class_getitem__
numpy.dtype.__ge__
numpy.dtype.__gt__
numpy.dtype.__le__
numpy.dtype.__lt__
NumPy 中的数据类型提升
遍历数组
标准数组子类
掩码数组
数组接口协议
日期时间和时间增量
通用函数 (
ufunc
)
按主题分类的例程和对象
类型 (
numpy.typing
)
打包 (
numpy.distutils
)
NumPy C-API
数组 API 标准兼容性
CPU/SIMD 优化
线程安全性
全局配置选项
NumPy 安全性
numpy.distutils
的状态和迁移建议
numpy.distutils
用户指南
NumPy 和 SWIG
NumPy 参考
数据类型对象 (
dtype
)
numpy.dtype.type
numpy.dtype.type
#
属性
dtype.
type
=
None
#
在此页面上
dtype.type
