numpy.dtype.newbyteorder#
方法
- dtype.newbyteorder(new_order='S', /)#
返回一个具有不同字节序的新 dtype。
更改也反映在数据类型的所有字段和子数组中。
- 参数:
- new_order字符串,可选
要强制使用的字节序;来自以下字节序规范的值。默认值('S')会导致交换当前字节序。new_order 代码可以是以下任何一种
'S' - 将 dtype 从当前字节序交换到相反的字节序
{‘<’, ‘little’} - 小端字节序
{‘>’, ‘big’} - 大端字节序
{‘=’, ‘native’} - 本机字节序
{‘|’, ‘I’} - 忽略(不更改字节序)
- 返回值:
- new_dtypedtype
具有对字节序的给定更改的新 dtype 对象。
注释
更改也反映在数据类型的所有字段和子数组中。
示例
>>> import sys >>> sys_is_le = sys.byteorder == 'little' >>> native_code = '<' if sys_is_le else '>' >>> swapped_code = '>' if sys_is_le else '<' >>> import numpy as np >>> native_dt = np.dtype(native_code+'i2') >>> swapped_dt = np.dtype(swapped_code+'i2') >>> native_dt.newbyteorder('S') == swapped_dt True >>> native_dt.newbyteorder() == swapped_dt True >>> native_dt == swapped_dt.newbyteorder('S') True >>> native_dt == swapped_dt.newbyteorder('=') True >>> native_dt == swapped_dt.newbyteorder('N') True >>> native_dt == native_dt.newbyteorder('|') True >>> np.dtype('<i2') == native_dt.newbyteorder('<') True >>> np.dtype('<i2') == native_dt.newbyteorder('L') True >>> np.dtype('>i2') == native_dt.newbyteorder('>') True >>> np.dtype('>i2') == native_dt.newbyteorder('B') True