numpy.rec.format_parser#

类 numpy.rec.format_parser(formats, names, titles, aligned=False, byteorder=None)[源代码]#

将格式、名称、标题描述转换为数据类型。

构造 format_parser 对象后，dtype 属性是转换后的数据类型：dtype = format_parser(formats, names, titles).dtype

参数：
formats字符串或字符串列表

格式描述，可以指定为以逗号分隔的格式描述字符串，例如 'f8, i4, S5'，或者以格式描述字符串列表的形式，例如 ['f8', 'i4', 'S5']。

names字符串或字符串列表/元组

字段名称，可以指定为以逗号分隔的字符串，例如 'col1, col2, col3'，或者作为字符串列表或元组，例如 ['col1', 'col2', 'col3']。可以使用空列表，在这种情况下，将使用默认字段名称（‘f0’，‘f1’，…）。

titles序列

标题字符串序列。可以使用空列表省略标题。

aligned布尔值，可选

如果为 True，则按 C 编译器的方式填充字段。默认值为 False。

byteorder字符串，可选

如果指定，则所有字段将更改为提供的字节顺序。否则，将使用默认字节顺序。有关所有可用字符串说明符，请参阅 dtype.newbyteorder。

另见

numpy.dtype, numpy.typename

示例

>>> import numpy as np
>>> np.rec.format_parser(['<f8', '<i4'], ['col1', 'col2'],
...                      ['T1', 'T2']).dtype
dtype([(('T1', 'col1'), '<f8'), (('T2', 'col2'), '<i4')])

names 和/或 titles 可以是空列表。如果 titles 是空列表，则标题将不会显示。如果 names 为空，则将使用默认字段名称。

>>> np.rec.format_parser(['f8', 'i4', 'a5'], ['col1', 'col2', 'col3'],
...                      []).dtype
dtype([('col1', '<f8'), ('col2', '<i4'), ('col3', '<S5')])
>>> np.rec.format_parser(['<f8', '<i4', '<a5'], [], []).dtype
dtype([('f0', '<f8'), ('f1', '<i4'), ('f2', 'S5')])
属性：
dtypedtype

转换后的数据类型。

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