numpy.rec.fromarrays#
- rec.fromarrays(arrayList, dtype=None, shape=None, formats=None, names=None, titles=None, aligned=False, byteorder=None)[source]#
从 (扁平) 数组列表创建记录数组
- 参数:
- arrayList列表或元组
类似数组对象的列表(如列表、元组和 ndarray)。
- dtype数据类型,可选
所有数组的有效 dtype
- shape整数或整数元组,可选
结果数组的形状。如果未提供,则从
arrayList[0]
推断。- formats、names、titles、aligned、byteorder
如果
dtype
为None
,则将这些参数传递给numpy.rec.format_parser
以构造 dtype。有关详细文档,请参阅该函数。
- 返回值:
- np.recarray
由给定的 arrayList 列组成的记录数组。
示例
>>> x1=np.array([1,2,3,4]) >>> x2=np.array(['a','dd','xyz','12']) >>> x3=np.array([1.1,2,3,4]) >>> r = np.rec.fromarrays([x1,x2,x3],names='a,b,c') >>> print(r[1]) (2, 'dd', 2.0) # may vary >>> x1[1]=34 >>> r.a array([1, 2, 3, 4])
>>> x1 = np.array([1, 2, 3, 4]) >>> x2 = np.array(['a', 'dd', 'xyz', '12']) >>> x3 = np.array([1.1, 2, 3,4]) >>> r = np.rec.fromarrays( ... [x1, x2, x3], ... dtype=np.dtype([('a', np.int32), ('b', 'S3'), ('c', np.float32)])) >>> r rec.array([(1, b'a', 1.1), (2, b'dd', 2. ), (3, b'xyz', 3. ), (4, b'12', 4. )], dtype=[('a', '<i4'), ('b', 'S3'), ('c', '<f4')])