numpy.rec.fromstring#
- rec.fromstring(datastring, dtype=None, shape=None, offset=0, formats=None, names=None, titles=None, aligned=False, byteorder=None)[source]#
从二进制数据创建记录数组
请注意,尽管此函数的名称如此,但它不接受 str 实例。
- 参数:
- datastring字节类
二进制数据的缓冲区
- dtype数据类型,可选
所有数组的有效 dtype
- shapeint 或 int 元组,可选
每个数组的形状。
- offsetint,可选
缓冲区中开始读取的位置。
- formats, names, titles, aligned, byteorder
如果
dtype
为None
,则将这些参数传递给 numpy.format_parser 以构造 dtype。有关详细文档,请参见该函数。
- 返回值:
- np.recarray
指向 datastring 中数据的记录数组视图。如果 datastring 是只读的,则它也将是只读的。
另请参见
示例
>>> a = b'\x01\x02\x03abc' >>> np.rec.fromstring(a, dtype='u1,u1,u1,S3') rec.array([(1, 2, 3, b'abc')], dtype=[('f0', 'u1'), ('f1', 'u1'), ('f2', 'u1'), ('f3', 'S3')])
>>> grades_dtype = [('Name', (np.str_, 10)), ('Marks', np.float64), ... ('GradeLevel', np.int32)] >>> grades_array = np.array([('Sam', 33.3, 3), ('Mike', 44.4, 5), ... ('Aadi', 66.6, 6)], dtype=grades_dtype) >>> np.rec.fromstring(grades_array.tobytes(), dtype=grades_dtype) rec.array([('Sam', 33.3, 3), ('Mike', 44.4, 5), ('Aadi', 66.6, 6)], dtype=[('Name', '<U10'), ('Marks', '<f8'), ('GradeLevel', '<i4')])
>>> s = '\x01\x02\x03abc' >>> np.rec.fromstring(s, dtype='u1,u1,u1,S3') Traceback (most recent call last): ... TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'