numpy.rec.fromfile#

rec.fromfile(fd, dtype=None, shape=None, offset=0, formats=None, names=None, titles=None, aligned=False, byteorder=None)[source]#

从二进制文件数据创建数组

参数:
**fd** str 或 文件类型

如果文件是字符串或路径类对象,则打开该文件,否则假定它是一个文件对象。文件对象必须支持随机访问(即它必须具有 tell 和 seek 方法)。

**dtype** 数据类型,可选

所有数组的有效 dtype。

**shape** int 或 int 元组,可选

每个数组的形状。

**offset** int,可选

文件中开始读取的位置。

formats, names, titles, aligned, byteorder

如果 dtypeNone,则这些参数将传递给 numpy.format_parser 以构建 dtype。有关详细文档,请参阅该函数。

返回值:
np.recarray

包含文件中数据的记录数组。

示例

>>> from tempfile import TemporaryFile
>>> a = np.empty(10,dtype='f8,i4,a5')
>>> a[5] = (0.5,10,'abcde')
>>>
>>> fd=TemporaryFile()
>>> a = a.view(a.dtype.newbyteorder('<'))
>>> a.tofile(fd)
>>>
>>> _ = fd.seek(0)
>>> r=np.rec.fromfile(fd, formats='f8,i4,a5', shape=10,
... byteorder='<')
>>> print(r[5])
(0.5, 10, b'abcde')
>>> r.shape
(10,)