numpy.rec.fromfile#
- rec.fromfile(fd, dtype=None, shape=None, offset=0, formats=None, names=None, titles=None, aligned=False, byteorder=None)[source]#
从二进制文件数据创建数组
- 参数:
- **fd** str 或 文件类型
如果文件是字符串或路径类对象,则打开该文件,否则假定它是一个文件对象。文件对象必须支持随机访问(即它必须具有 tell 和 seek 方法)。
- **dtype** 数据类型,可选
所有数组的有效 dtype。
- **shape** int 或 int 元组,可选
每个数组的形状。
- **offset** int,可选
文件中开始读取的位置。
- formats, names, titles, aligned, byteorder
如果
dtype
是None
,则这些参数将传递给 numpy.format_parser 以构建 dtype。有关详细文档,请参阅该函数。
- 返回值:
- np.recarray
包含文件中数据的记录数组。
示例
>>> from tempfile import TemporaryFile >>> a = np.empty(10,dtype='f8,i4,a5') >>> a[5] = (0.5,10,'abcde') >>> >>> fd=TemporaryFile() >>> a = a.view(a.dtype.newbyteorder('<')) >>> a.tofile(fd) >>> >>> _ = fd.seek(0) >>> r=np.rec.fromfile(fd, formats='f8,i4,a5', shape=10, ... byteorder='<') >>> print(r[5]) (0.5, 10, b'abcde') >>> r.shape (10,)