numpy.common_type

numpy.common_type(*arrays)

返回一个对输入数组通用的标量类型。

返回类型始终为不精确（即浮点）标量类型，即使所有数组都是整数数组也是如此。如果其中一个输入是整数数组，则返回的最小精度类型为 64 位浮点 dtype。

除了 int64 和 uint64 之外的所有输入数组都可以安全地转换为返回的 dtype 而不丢失信息。

参数：

array1, array2, …ndarrays

输入数组。

返回值：

out数据类型代码

数据类型代码。

参见

dtype, mintypecode

示例

>>> np.common_type(np.arange(2, dtype=np.float32))
<class 'numpy.float32'>
>>> np.common_type(np.arange(2, dtype=np.float32), np.arange(2))
<class 'numpy.float64'>
>>> np.common_type(np.arange(4), np.array([45, 6.j]), np.array([45.0]))
<class 'numpy.complex128'>