numpy.common_type

numpy.common_type(*arrays)

返回输入数组的公共标量类型。

即使所有数组都是整数数组，返回类型也始终是浮点标量类型。如果其中一个输入是整数数组，则返回的最小精度类型是 64 位浮点 dtype。

除了 int64 和 uint64 之外的所有输入数组都可以安全地转换为返回的 dtype 而不丢失信息。

参数:

array1, array2, …ndarrays

输入数组。

返回值:

out数据类型代码

数据类型代码。

另请参见

dtype, mintypecode

示例

>>> np.common_type(np.arange(2, dtype=np.float32))
<class 'numpy.float32'>
>>> np.common_type(np.arange(2, dtype=np.float32), np.arange(2))
<class 'numpy.float64'>
>>> np.common_type(np.arange(4), np.array([45, 6.j]), np.array([45.0]))
<class 'numpy.complex128'>