numpy.ma.in1d#

ma.in1d(ar1, ar2, assume_unique=False, invert=False)[source]#

测试数组中的每个元素是否也存在于第二个数组中。

输出始终为掩码数组。有关更多详细信息，请参阅 numpy.in1d。

我们建议对新代码使用 isin 而不是 in1d。

另请参阅

isin: 此函数的版本保留 ar1 的形状。
numpy.in1d: ndarray 的等效函数。

备注

版本 1.4.0 中的新功能。

示例

>>> import numpy as np
>>> ar1 = np.ma.array([0, 1, 2, 5, 0])
>>> ar2 = [0, 2]
>>> np.ma.in1d(ar1, ar2)
masked_array(data=[ True, False,  True, False,  True],
             mask=False,
       fill_value=True)