numpy.ma.ndenumerate#

ma.ndenumerate(a, compressed=True)[source]#

多维索引迭代器。

返回一个迭代器，生成数组坐标和值的对，跳过被掩码的元素。如果 compressed=False，则 ma.masked 将作为掩码元素的值生成。此行为与 numpy.ndenumerate 的行为不同，后者生成基础数据数组的值。

参数：

aarray_like: 一个具有（可能）掩码元素的数组。
compressedbool, optional: 如果为 True（默认值），则跳过掩码元素。

参见

numpy.ndenumerate: 忽略任何掩码的等效函数。

备注

版本 1.23.0 中的新功能。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.ma.arange(9).reshape((3, 3))
>>> a[1, 0] = np.ma.masked
>>> a[1, 2] = np.ma.masked
>>> a[2, 1] = np.ma.masked
>>> a
masked_array(
  data=[[0, 1, 2],
        [--, 4, --],
        [6, --, 8]],
  mask=[[False, False, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)
>>> for index, x in np.ma.ndenumerate(a):
...     print(index, x)
(0, 0) 0
(0, 1) 1
(0, 2) 2
(1, 1) 4
(2, 0) 6
(2, 2) 8

>>> for index, x in np.ma.ndenumerate(a, compressed=False):
...     print(index, x)
(0, 0) 0
(0, 1) 1
(0, 2) 2
(1, 0) --
(1, 1) 4
(1, 2) --
(2, 0) 6
(2, 1) --
(2, 2) 8