numpy.ma.mask_rows#

ma.mask_rows(a, axis=<no value>)[source]#

掩盖包含掩码值的二维数组的行。

此函数是 mask_rowcols 的快捷方式，其中 axis 等于 0。

另请参阅

mask_rowcols: 掩盖二维数组的行和/或列。
masked_where: 在满足条件的地方掩盖。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.zeros((3, 3), dtype=int)
>>> a[1, 1] = 1
>>> a
array([[0, 0, 0],
       [0, 1, 0],
       [0, 0, 0]])
>>> a = np.ma.masked_equal(a, 1)
>>> a
masked_array(
  data=[[0, 0, 0],
        [0, --, 0],
        [0, 0, 0]],
  mask=[[False, False, False],
        [False,  True, False],
        [False, False, False]],
  fill_value=1)

>>> np.ma.mask_rows(a)
masked_array(
  data=[[0, 0, 0],
        [--, --, --],
        [0, 0, 0]],
  mask=[[False, False, False],
        [ True,  True,  True],
        [False, False, False]],
  fill_value=1)