numpy.ma.anomalies#
- ma.anomalies(self, axis=None, dtype=None) = <numpy.ma.core._frommethod object>#
计算给定轴上的异常值(与算术平均值的偏差)。
返回一个异常值数组,形状与输入相同,其中算术平均值是沿着给定轴计算的。
- 参数:
- axisint, 可选
计算异常值的轴。默认情况下使用扁平化数组的平均值作为参考。
- dtypedtype, 可选
- 计算方差时使用的类型。对于整数类型数组,
默认值为 float32;对于浮点类型数组,它与数组类型相同。
另请参见
mean
计算数组的平均值。
示例
>>> import numpy as np >>> a = np.ma.array([1,2,3]) >>> a.anom() masked_array(data=[-1., 0., 1.], mask=False, fill_value=1e+20)