numpy.ma.choose#

ma.choose(indices, choices, out=None, mode='raise')[源代码]#

使用索引数组从选择列表中构造一个新数组。

给定一个整数数组和 n 个选择数组的列表，此方法将创建一个合并每个选择数组的新数组。如果 index 中的值为 i，则新数组将在相同位置具有 choices[i] 中包含的值。

参数：
indices整数的 ndarray

此数组必须包含 [0, n-1] 中的整数，其中 n 是选择的数量。

choices数组序列

选择数组。索引数组和所有选择都应可广播到相同的形状。

out数组，可选

如果提供，则结果将插入到此数组中。它应该具有适当的形状和 dtype。

mode{‘raise’, ‘wrap’, ‘clip’}, 可选

指定越界索引的行为方式。

  • ‘raise’ : 引发错误

  • ‘wrap’ : 环绕

  • ‘clip’ : 裁剪到范围内

返回：
merged_array数组

另请参阅

choose

等效函数

示例

>>> import numpy as np
>>> choice = np.array([[1,1,1], [2,2,2], [3,3,3]])
>>> a = np.array([2, 1, 0])
>>> np.ma.choose(a, choice)
masked_array(data=[3, 2, 1],
             mask=False,
       fill_value=999999)
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