numpy.ma.make_mask_none#

ma.make_mask_none(newshape, dtype=None)[source]#

返回一个给定形状的布尔掩码，填充为 False。

此函数返回一个所有条目都为 False 的布尔 ndarray，可用于常见的掩码操作。如果指定了复杂 dtype，则每个字段的类型都将转换为布尔类型。

参数:

newshape元组: 指示掩码形状的元组。
dtype{None, dtype}, 可选: 如果为 None，则使用 MaskType 实例。否则，使用一个新的数据类型，该数据类型与 dtype 具有相同的字段，并转换为布尔类型。

返回值:

resultndarray: 一个具有适当形状和 dtype 的 ndarray，填充为 False。

另请参阅

make_mask: 从数组创建布尔掩码。
make_mask_descr: 从给定的 dtype 构造 dtype 描述列表。

示例

>>> import numpy as np
>>> import numpy.ma as ma
>>> ma.make_mask_none((3,))
array([False, False, False])

定义更复杂的数据类型。

>>> dtype = np.dtype({'names':['foo', 'bar'],
...                   'formats':[np.float32, np.int64]})
>>> dtype
dtype([('foo', '<f4'), ('bar', '<i8')])
>>> ma.make_mask_none((3,), dtype=dtype)
array([(False, False), (False, False), (False, False)],
      dtype=[('foo', '|b1'), ('bar', '|b1')])