numpy.ma.MaskedArray.filled#

方法

ma.MaskedArray.filled(fill_value=None)[源代码]#

返回一个副本，其中被掩码的值用给定的值填充。但是，如果没有要填充的被掩码值，则将返回一个 ndarray 形式的 self。

参数:
fill_value类数组对象，可选

用于无效条目的值。可以是标量或非标量。如果是非标量，则生成的 ndarray 必须可以广播到输入数组。默认为 None，在这种情况下，将使用数组的 fill_value 属性。

返回:
filled_arrayndarray

self 的一个副本，其中无效条目被 fill_value（无论是函数参数还是 self 的属性）替换，或者如果不存在要替换的无效条目，则为 self 本身（作为 ndarray）。

备注

结果**不是** MaskedArray！

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.ma.array([1,2,3,4,5], mask=[0,0,1,0,1], fill_value=-999)
>>> x.filled()
array([   1,    2, -999,    4, -999])
>>> x.filled(fill_value=1000)
array([   1,    2, 1000,    4, 1000])
>>> type(x.filled())
<class 'numpy.ndarray'>

子类继承被保留。这意味着，例如，如果掩码数组的数据部分是 recarray，则 filled 将返回一个 recarray。

>>> x = np.array([(-1, 2), (-3, 4)], dtype='i8,i8').view(np.recarray)
>>> m = np.ma.array(x, mask=[(True, False), (False, True)])
>>> m.filled()
rec.array([(999999,      2), (    -3, 999999)],
          dtype=[('f0', '<i8'), ('f1', '<i8')])
在此页面