numpy.ma.argmax

ma.argmax(self, axis=None, fill_value=None, out=None) = <numpy.ma.core._frommethod object>

返回沿给定轴的最大值的索引数组。掩码值被视为具有 fill_value 的值。

参数：

axis{None, integer}

如果为 None，则索引是扁平化数组的索引，否则是指定轴的索引

fill_value标量或 None，可选

用于填充掩码值的 value。如果为 None，则使用 maximum_fill_value(self._data) 的输出。

out{None, array}，可选

结果可以放置其中的数组。保留其类型，并且必须具有正确的形状才能容纳输出。

返回：

index_array{integer_array}

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(6).reshape(2,3)
>>> a.argmax()
5
>>> a.argmax(0)
array([1, 1, 1])
>>> a.argmax(1)
array([2, 2])