numpy.ma.argmax#

ma.argmax(self, axis=None, fill_value=None, out=None) = <numpy.ma.core._frommethod object>#

沿给定轴返回最大值索引的数组。掩码值被视为具有 fill_value 值。

参数:
axis{None, 整数}

如果为 None,则索引指向扁平化数组,否则沿指定的轴。

fill_value标量或 None,可选

用于填充掩码值的数值。如果为 None,则使用 maximum_fill_value(self._data) 的输出。

out{None, 数组},可选

结果可以放入其中的数组。其类型将被保留,并且必须具有正确的形状才能容纳输出。

返回值:
index_array{整数数组}

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(6).reshape(2,3)
>>> a.argmax()
5
>>> a.argmax(0)
array([1, 1, 1])
>>> a.argmax(1)
array([2, 2])