numpy.ma.getmask#

返回掩码数组的掩码，或 nomask。

如果 a 是 MaskedArray 且掩码不是 nomask，则返回 a 的掩码作为 ndarray，否则返回 nomask。要保证与 a 形状相同的布尔值的完整数组，请使用 getmaskarray。

参数：

aarray_like: 需要掩码的输入 MaskedArray。

另请参阅

getdata: 将掩码数组的数据作为 ndarray 返回。
getmaskarray: 返回掩码数组的掩码，或全为 False 的数组。

示例

>>> import numpy as np
>>> import numpy.ma as ma
>>> a = ma.masked_equal([[1,2],[3,4]], 2)
>>> a
masked_array(
  data=[[1, --],
        [3, 4]],
  mask=[[False,  True],
        [False, False]],
  fill_value=2)
>>> ma.getmask(a)
array([[False,  True],
       [False, False]])

等效地使用 MaskedArray 的 mask 属性。

>>> a.mask
array([[False,  True],
       [False, False]])

当 mask == nomask 时的结果

>>> b = ma.masked_array([[1,2],[3,4]])
>>> b
masked_array(
  data=[[1, 2],
        [3, 4]],
  mask=False,
  fill_value=999999)
>>> ma.nomask
False
>>> ma.getmask(b) == ma.nomask
True
>>> b.mask == ma.nomask
True