numpy.ma.notmasked_edges#

ma.notmasked_edges(a, axis=None)[source]#

查找沿着一个轴的第一个和最后一个未掩码值的索引。

如果所有值都被掩码,则返回 None。否则,返回两个元组的列表,分别对应第一个和最后一个未掩码值的索引。

参数:
aarray_like

输入数组。

axisint, 可选

执行操作的轴。如果为 None(默认),则应用于数组的扁平化版本。

返回值:
edgesndarray 或列表

如果数组中有任何掩码数据,则为开始和结束索引的数组。如果数组中没有掩码数据,则 edges 是第一个和最后一个索引的列表。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(9).reshape((3, 3))
>>> m = np.zeros_like(a)
>>> m[1:, 1:] = 1
>>> am = np.ma.array(a, mask=m)
>>> np.array(am[~am.mask])
array([0, 1, 2, 3, 6])
>>> np.ma.notmasked_edges(am)
array([0, 6])