numpy.ma.zeros

ma.zeros(shape, dtype=float, order='C', *, like=None) = <numpy.ma.core._convert2ma object>

返回一个指定形状和类型的新数组，填充为零。

参数：

shapeint 或 int 元组

新数组的形状，例如， (2, 3) 或 2。

dtype数据类型，可选

数组的所需数据类型，例如， numpy.int8。默认值为 numpy.float64。

order{‘C’, ‘F’}，可选，默认：‘C’

是否在内存中以行优先（C 风格）或列优先（Fortran 风格）顺序存储多维数据。

like类数组，可选

参考对象，允许创建不是 NumPy 数组的数组。如果作为 like 传入的类数组支持 __array_function__ 协议，则结果将由它定义。在这种情况下，它确保创建与通过此参数传入的数组对象兼容的数组对象。

版本 1.20.0 中的新功能。

返回：

outMaskedArray

具有给定形状、dtype 和顺序的零数组。

参见

zeros_like

返回具有输入形状和类型的零数组。

empty

返回一个新的未初始化数组。

ones

返回一个将值设置为 1 的新数组。

full

返回一个具有给定形状并填充值的数组。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.zeros(5)
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

>>> np.zeros((5,), dtype=int)
array([0, 0, 0, 0, 0])

>>> np.zeros((2, 1))
array([[ 0.],
       [ 0.]])

>>> s = (2,2)
>>> np.zeros(s)
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])

>>> np.zeros((2,), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) # custom dtype
array([(0, 0), (0, 0)],
      dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])