numpy.ma.atleast_2d

ma.atleast_2d = <numpy.ma.extras._fromnxfunction_allargs object>

将输入视为至少具有两个维度的数组。

参数:

arys1, arys2, …array_like

一个或多个类数组序列。非数组输入将被转换为数组。已经具有两个或更多维度的数组将被保留。

返回值:

res, res2, …ndarray

一个数组或数组元组，每个数组都满足 a.ndim >= 2。尽可能避免复制，并返回具有两个或更多维度的视图。

参见

atleast_1d, atleast_3d

注释

此函数应用于 _data 和 _mask（如果有）。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.atleast_2d(3.0)
array([[3.]])

>>> x = np.arange(3.0)
>>> np.atleast_2d(x)
array([[0., 1., 2.]])
>>> np.atleast_2d(x).base is x
True

>>> np.atleast_2d(1, [1, 2], [[1, 2]])
(array([[1]]), array([[1, 2]]), array([[1, 2]]))