numpy.ma.atleast_3d

ma.atleast_3d = <numpy.ma.extras._fromnxfunction_allargs object>

将输入视为至少具有三个维度的数组。

参数:

arys1, arys2, …array_like

一个或多个类数组序列。非数组输入将转换为数组。已经具有三个或更多维度的数组将被保留。

返回值:

res1, res2, …ndarray

一个数组或数组元组，每个数组的 a.ndim >= 3。在可能的情况下避免复制，并返回具有三个或更多维度的视图。例如，形状为 (N,) 的一维数组将成为形状为 (1, N, 1) 的视图，形状为 (M, N) 的二维数组将成为形状为 (M, N, 1) 的视图。

参见

atleast_1d, atleast_2d

注释

该函数应用于 _data 和 _mask（如果有）。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.atleast_3d(3.0)
array([[[3.]]])

>>> x = np.arange(3.0)
>>> np.atleast_3d(x).shape
(1, 3, 1)

>>> x = np.arange(12.0).reshape(4,3)
>>> np.atleast_3d(x).shape
(4, 3, 1)
>>> np.atleast_3d(x).base is x.base  # x is a reshape, so not base itself
True

>>> for arr in np.atleast_3d([1, 2], [[1, 2]], [[[1, 2]]]):
...     print(arr, arr.shape) 
...
[[[1]
  [2]]] (1, 2, 1)
[[[1]
  [2]]] (1, 2, 1)
[[[1 2]]] (1, 1, 2)