numpy.ma.atleast_1d

ma.atleast_1d = <numpy.ma.extras._fromnxfunction_allargs object>

将输入转换为至少具有一个维度的数组。

标量输入将转换为一维数组，而更高维度的输入将被保留。

参数：

arys1, arys2, …类似数组

一个或多个输入数组。

返回：

retndarray

一个数组或数组元组，每个数组都具有 a.ndim >= 1。仅在必要时进行复制。

另请参阅

atleast_2d, atleast_3d

注释

该函数应用于 _data 和 _mask（如果有）。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.atleast_1d(1.0)
array([1.])

>>> x = np.arange(9.0).reshape(3,3)
>>> np.atleast_1d(x)
array([[0., 1., 2.],
       [3., 4., 5.],
       [6., 7., 8.]])
>>> np.atleast_1d(x) is x
True

>>> np.atleast_1d(1, [3, 4])
(array([1]), array([3, 4]))