numpy.ma.conjugate#
- ma.conjugate(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <numpy.ma.core._MaskedUnaryOperation object>#
逐元素返回复数共轭。
复数的共轭是通过改变其虚部的符号获得的。
- 参数:
- xarray_like
输入值。
- outndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组,可选
将结果存储到的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果不提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(仅作为关键字参数可能)的长度必须等于输出的数量。
- wherearray_like,可选
此条件将广播到输入。在条件为 True 的位置,out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方,out 数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认的
out=None
创建了未初始化的 out 数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。- kwargs
对于其他关键字参数,请参见 ufunc 文档。
- 返回值:
- yndarray
x 的共轭复数,与 y 的数据类型相同。如果 x 是标量,则为标量。
注释
>>> np.conj is np.conjugate True
示例
>>> import numpy as np >>> np.conjugate(1+2j) (1-2j)
>>> x = np.eye(2) + 1j * np.eye(2) >>> np.conjugate(x) array([[ 1.-1.j, 0.-0.j], [ 0.-0.j, 1.-1.j]])