numpy.ma.MaskedArray.cumsum#
方法
- ma.MaskedArray.cumsum(axis=None, dtype=None, out=None)[source]#
返回沿给定轴的数组元素的累积和。
在计算过程中,掩码值在内部设置为 0。但是,它们的位置会被保存,结果将在相同的位置被掩码。
有关完整文档,请参阅
numpy.cumsum
。另请参阅
numpy.ndarray.cumsum
对应于 ndarray 的函数
numpy.cumsum
等效函数
注释
如果 out 不是有效的
ma.MaskedArray
,则掩码将丢失!使用整数类型时,算术运算为模运算,并且在溢出时不会引发错误。
示例
>>> import numpy as np >>> marr = np.ma.array(np.arange(10), mask=[0,0,0,1,1,1,0,0,0,0]) >>> marr.cumsum() masked_array(data=[0, 1, 3, --, --, --, 9, 16, 24, 33], mask=[False, False, False, True, True, True, False, False, False, False], fill_value=999999)