numpy.ma.anom#
- ma.anom(self, axis=None, dtype=None) = <numpy.ma.core._frommethod object>#
沿给定轴计算异常值(与算术平均值的偏差)。
返回一个异常值数组,其形状与输入相同,并且算术平均值沿给定轴计算。
- 参数:
- axisint,可选
获取异常值的轴。默认情况下,使用扁平化数组的平均值作为参考。
- dtypedtype,可选
- 计算方差时使用的类型。对于整数类型的数组
默认为 float32;对于浮点类型的数组,它与数组类型相同。
参见
mean
计算数组的平均值。
示例
>>> import numpy as np >>> a = np.ma.array([1,2,3]) >>> a.anom() masked_array(data=[-1., 0., 1.], mask=False, fill_value=1e+20)