numpy.ma.MaskedArray.argmin

方法

ma.MaskedArray.argmin(axis=None, fill_value=None, out=None, *, keepdims=<no value>)

沿给定轴返回最小值的索引数组。

参数：

axis{None, 整数}

如果为 None，则索引指向扁平化数组，否则沿指定的轴

fill_value标量或 None，可选

用于填充掩码值的数值。如果为 None，则使用 minimum_fill_value(self._data) 的输出。

out{None, 数组}，可选

结果可以放置到的数组。其类型将被保留，并且必须具有正确的形状以容纳输出。

返回值：

ndarray 或标量

如果输入为多维，则返回一个新的 ndarray，其中包含沿给定轴的最小值的索引。否则，返回一个标量，其中包含沿给定轴的最小值的索引。

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.ma.array(np.arange(4), mask=[1,1,0,0])
>>> x.shape = (2,2)
>>> x
masked_array(
  data=[[--, --],
        [2, 3]],
  mask=[[ True,  True],
        [False, False]],
  fill_value=999999)
>>> x.argmin(axis=0, fill_value=-1)
array([0, 0])
>>> x.argmin(axis=0, fill_value=9)
array([1, 1])