numpy.ma.MaskedArray.count#
方法
- ma.MaskedArray.count(axis=None, keepdims=<no value>)[source]#
计算数组沿给定轴的非掩码元素的数量。
- 参数:
- axisNone 或 int 或 int 元组,可选
执行计数的轴或轴。默认值 None 在输入数组的所有维度上执行计数。 axis 可以为负数,在这种情况下,它从最后一个轴到第一个轴进行计数。
1.10.0 版中的新内容。
如果这是一个 int 元组,则计数将对多个轴执行,而不是像以前那样对单个轴或所有轴执行。
- keepdimsbool,可选
如果设置为 True,则减少的轴将保留在结果中,作为大小为 1 的维度。使用此选项,结果将对数组进行正确的广播。
- 返回值:
- resultndarray 或标量
一个与输入数组具有相同形状的数组,其中指定轴已移除。如果数组是 0 维数组,或者如果 axis 为 None,则返回一个标量。
另请参阅
ma.count_masked
计算数组中或沿给定轴的掩码元素的数量。
示例
>>> import numpy.ma as ma >>> a = ma.arange(6).reshape((2, 3)) >>> a[1, :] = ma.masked >>> a masked_array( data=[[0, 1, 2], [--, --, --]], mask=[[False, False, False], [ True, True, True]], fill_value=999999) >>> a.count() 3
当指定 axis 关键字时,将返回一个适当大小的数组。
>>> a.count(axis=0) array([1, 1, 1]) >>> a.count(axis=1) array([3, 0])