numpy.ma.allclose#
- ma.allclose(a, b, masked_equal=True, rtol=1e-05, atol=1e-08)[源代码]#
如果两个数组在容差范围内按元素相等,则返回 True。
此函数等效于
allclose
,但掩码值被视为相等(默认)或不相等,具体取决于masked_equal
参数。- 参数:
- a, barray_like
要比较的输入数组。
- masked_equalbool, 可选
是否将 a 和 b 中的掩码值视为相等(True)或不相等(False)。默认情况下,它们被视为相等。
- rtolfloat, 可选
相对容差。相对差异等于
rtol * b
。默认值为 1e-5。- atolfloat, 可选
绝对容差。绝对差异等于 atol。默认值为 1e-8。
- 返回值:
- ybool
如果两个数组在给定容差范围内相等,则返回 True,否则返回 False。如果任一数组包含 NaN,则返回 False。
另请参阅
all
,any
numpy.allclose
非掩码
allclose
。
说明
如果以下等式按元素为 True,则
allclose
返回 Trueabsolute(`a` - `b`) <= (`atol` + `rtol` * absolute(`b`))
如果 a 和 b 的所有元素在给定的容差范围内相等,则返回 True。
示例
>>> import numpy as np >>> a = np.ma.array([1e10, 1e-7, 42.0], mask=[0, 0, 1]) >>> a masked_array(data=[10000000000.0, 1e-07, --], mask=[False, False, True], fill_value=1e+20) >>> b = np.ma.array([1e10, 1e-8, -42.0], mask=[0, 0, 1]) >>> np.ma.allclose(a, b) False
>>> a = np.ma.array([1e10, 1e-8, 42.0], mask=[0, 0, 1]) >>> b = np.ma.array([1.00001e10, 1e-9, -42.0], mask=[0, 0, 1]) >>> np.ma.allclose(a, b) True >>> np.ma.allclose(a, b, masked_equal=False) False
掩码值不会直接进行比较。
>>> a = np.ma.array([1e10, 1e-8, 42.0], mask=[0, 0, 1]) >>> b = np.ma.array([1.00001e10, 1e-9, 42.0], mask=[0, 0, 1]) >>> np.ma.allclose(a, b) True >>> np.ma.allclose(a, b, masked_equal=False) False