numpy.any#

numpy.any(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>, *, where=<no value>)[源代码]#

测试沿给定轴的数组元素是否求值为 True。

如果 axis 为 None，则返回单个布尔值

参数:
a类数组对象

输入数组或可以转换为数组的对象。

axisNone 或 int 或 int 元组，可选

进行逻辑 OR 约简的轴或轴。默认值（axis=None）是对输入数组的所有维度执行逻辑 OR。 axis 可以是负数，在这种情况下，它从最后一个轴计数到第一个轴。如果这是一个整数元组，则在多个轴上执行约简，而不是像以前那样在单个轴或所有轴上执行。

outndarray，可选

用于存放结果的备选输出数组。它必须与预期输出具有相同的形状，并且其类型会得到保留（例如，如果它是浮点类型，则将保持不变，无论 a 的类型如何，都会为 True 返回 1.0，为 False 返回 0.0）。有关更多详细信息，请参阅 输出类型确定。

keepdimsbool，可选

如果设置为 True，则被缩减的轴将保留在结果中，其大小为 1。使用此选项，结果将能够与输入数组正确广播。

如果传递了默认值，则 keepdims 不会传递给 ndarray 的子类的 any 方法，但是任何非默认值都会传递。如果子类的方法未实现 keepdims，则会引发任何异常。

wherearray_like of bool，可选

包含在检查任何 True 值中的元素。有关详细信息，请参阅 reduce。

版本 1.20.0 中新增。

返回:
any布尔值或 ndarray

除非指定了 out，否则将返回一个新的布尔值或 ndarray，在这种情况下，将返回对 out 的引用。

另请参阅

ndarray.any

等效方法

all

测试沿给定轴的所有元素是否求值为 True。

备注

非数字（NaN）、正无穷和负无穷都求值为 True，因为它们不等于零。

版本 2.0 已更改： 在 NumPy 2.0 之前，any 不会为对象 dtype 输入数组返回布尔值。此行为仍可通过 np.logical_or.reduce 获得。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.any([[True, False], [True, True]])
True

>>> np.any([[True,  False, True ],
...         [False, False, False]], axis=0)
array([ True, False, True])

>>> np.any([-1, 0, 5])
True

>>> np.any([[np.nan], [np.inf]], axis=1, keepdims=True)
array([[ True],
       [ True]])

>>> np.any([[True, False], [False, False]], where=[[False], [True]])
False

>>> a = np.array([[1, 0, 0],
...               [0, 0, 1],
...               [0, 0, 0]])
>>> np.any(a, axis=0)
array([ True, False,  True])
>>> np.any(a, axis=1)
array([ True,  True, False])

>>> o=np.array(False)
>>> z=np.any([-1, 4, 5], out=o)
>>> z, o
(array(True), array(True))
>>> # Check now that z is a reference to o
>>> z is o
True
>>> id(z), id(o) # identity of z and o              
(191614240, 191614240)
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